أداة ChatGPT و"كنزها الدفين" من البيانات
ربما تكون على دراية بالفعل بأداة ChatGPT من OpenAI. ولعلك تستخدمها الآن لتبسيط الأنشطة التشغيلية و/أو التسويقية لفندقك، إلى جانب أنواع أخرى من الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي. لذا، ربما تعرف بالفعل أنه تم "تدريب" ChatGPT على قاعدة بيانات تضم 300 مليار كلمة (1) وتستخدم ما يشاع عن 1.76 تريليون معلمة (2) للتوصل إلى إجابات متماسكة للأسئلة ("المطالبات") التي يدخلها مستخدموها.
هذه قاعدة بيانات كبيرة بالتأكيد. ومع ذلك، كما يتضح من استخدام كلمة "مدرّبة"، فإن ChatGPT لا يزال عملاً قيد التطوير. يتم استخلاص المعلومات المقدمة استجابةً للمطالبات من مجموعة محدودة من المصادر عبر الإنترنت، مع عدم توفر أي بيانات تم إنشاؤها بعد سبتمبر 2021 - على الرغم من أنه تم الإعلان في سبتمبر 2023 عن أنه سيتم طرح الوصول إلى المعلومات المحدثة قريبًا (3). والأكثر من ذلك، يمكن أن تكون المعلومات غير دقيقة - لا يمكن لـ ChatGPT تحديد "الأخبار المزيفة"، على سبيل المثال (4) - بل ويمكن أن تنتهك أحيانًا لوائح حقوق النشر.
أوجه التشابه بين ChatGPT وPMS
لنبدأ بالأمور السيئة
البيانات غير الدقيقة وغير المتوافقة. هذه المشاكل، التي ناقشناها للتو فيما يتعلق بـ ChatGPT، تطارد أيضاً العديد من أنظمة إدارة الممتلكات القديمة التي لا تزال تستخدمها الفنادق حول العالم. هذا هو الجانب السلبي للأرضية المشتركة بينهما. ولكن هل يمكن حل هذه المشاكل عن طريق الاستثمار في حل جديد لنظام إدارة الممتلكات قائم على السحابة ونقل جميع البيانات الموجودة؟ باختصار: لا! إن أكبر عقبة يواجهها أي فندق يتطلع إلى ترحيل نظام إدارة الأداء إلى السحابة هي الفقدان الجزئي أو حتى الكامل للبيانات، وهو ما قد يكون له عواقب وخيمة على الإيرادات والسمعة على حد سواء.
لقد استكشفنا هذه العواقب بالتفصيل في ورقة بحثية سابقة ورقة بحثية بيضاء
.
للتلخيص، نحن نتطلع إلى فقدان بعض أو كل تفاصيل الحجز الحالية والتاريخية وبيانات الملف الشخصي للنزلاء - مما يؤدي إلى فوضى تشغيلية وتوقف مفاجئ لأي قدرة على تقديم خدمات مخصصة، وعروض قائمة على الإيرادات/القيمة ومعالجة الشكاوى، و/أو اتصالات المبيعات والتسويق المستهدفة. وقد تواجه الفنادق أيضًا إجراءات قانونية نتيجة لانتهاك قوانين خصوصية البيانات مثل اللائحة العامة لحماية البيانات وقانون حماية خصوصية المستهلك.
الانتقال إلى الإيجابيات
الخبر السار هو أنه إذا تم الإعداد والتخطيط بشكل صحيح، يمكن أن يتم ترحيل سحابة نظام إدارة الأداء السحابي بسلاسة مع الحد الأدنى من فقدان البيانات وتعطيل الموظفين والضيوف والسمعة والإيرادات. يكمن التشابه مع ChatGPT هنا في البيانات الضخمة. كما ذكرنا أعلاه، تعمل ChatGPT على كنز ضخم (وإن كان غير كامل) من المعلومات. إن مفتاح النجاح بالنسبة للفنادق هو وضع كنزها الخاص من البيانات التي لا تكون ضخمة فحسب، بل تكون مثالية بقدر الإمكان في حالة عمليات ترحيل نظام إدارة الأداء.
كيف يمكن القيام بذلك؟ تتمثل الخطوة الأولى في إزالة نظام إدارة الأداء PMS من مركز مجموعة تكنولوجيا المعلومات في الفندق. نحن لا نقول أنه يجب التخلص من نظام إدارة الأداء PMS تمامًا، بل على العكس تمامًا. ولكن أيام استخدامه كمستودع رئيسي لبيانات النزلاء - أي الأساس الذي يبني عليه الفندق أعماله - قد ولت منذ فترة طويلة. والدليل يكمن في الاسم: تم تصميم نظام إدارة الأداء PMS لإدارة المنشأة وليس النزيل! يجب أن تغير الفنادق التي لا تزال تعتمد على نظام إدارة الأداء (PMS) لجمع بيانات النزلاء وإدارتها من نهجها إذا أرادت الترقية إلى حل قائم على السحابة لتجنب الفشل. يجب تنقية بيانات الملف الشخصي للنزلاء ومركزيتها قبل الانتقال إلى السحابة. ولتحقيق ذلك، يحتاج الفندق إلى اعتماد حل إدارة البيانات المركزية (CDM) مثل dailypoint 360°
.لماذا CDM = نجاح ترقيات نظام إدارة الأداء
لا يُشار إلى الملف الشخصي الوحيد للنزيل المحفوظ في إدارة بيانات النزلاء باسم "السجل الذهبي" من أجل لا شيء. إنه ثروة من البيانات التي لا تُقدّر بثمن حول تاريخ حجز كل نزيل، بدءاً من نوع غرفته المفضلة إلى وجباته المفضلة في المطعم، وخياراته الرياضية والترفيهية إلى متوسط إنفاقه في كل إقامة. وباستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يمكن الاستفادة من هذه البيانات لتوفير الخدمات والتجارب والاتصالات التسويقية المخصصة للغاية التي يطلبها نزلاء الفنادق اليوم.
ليس هذا فحسب، بل إن الملف الشخصي الفردي للنزيل متوافق أيضًا مع لوائح خصوصية البيانات، مما يمنح العملاء الاطمئنان بأن بياناتهم الشخصية محفوظة بأمان وأمان، ويساعد على منع انتهاكات البيانات التي يمكن أن تؤدي إلى تآكل سمعة الفندق وأرباحه النهائية بسرعة.
تعمل أدوات إدارة البيانات الضخمة مثل dailypoint 360° من خلال سحب بيانات النزلاء من جميع الأنظمة الأخرى داخل الحزمة التقنية، بالإضافة إلى تطبيقات الطرف الثالث، في الوقت الفعلي ثم تنقيتها وتحديثها وإزالة التكرار منها لإنشاء السجل الذهبي والحفاظ عليه. يمكن بعد ذلك تحويل البيانات الضخمة الناتجة إلى رؤى قابلة للاستخدام من خلال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
عندما يتم تنفيذ مثل هذا الحل قبل ترحيل سحابة نظام إدارة الأداء PMS، فإن النتيجة النهائية من المرجح أن تكون أكثر نجاحًا بعدة مرات من مجرد نقل البيانات غير المنقاة من نظام قديم. نعم، يمكن أن يكون هناك مستوى من فقدان البيانات مع أي ترقية لنظام إدارة المحتوى، ولكن مع وجود آلية إدارة المحتوى، سيكون هذا ضئيلًا مقارنةً بالكوارث التي قد تحدث بخلاف ذلك.
وهو بالتأكيد أفضل من الخيار الذي اختارته بعض الفنادق لتشغيل نظام إدارة المحتوى في الموقع ونظام إدارة المحتوى السحابي في نفس الوقت، بينما يتم نقل بيانات النزلاء تدريجيًا إلى النظام الجديد من قبل الموظفين الذين يعانون منذ فترة طويلة. ومع احتمالية حدوث أخطاء وسهو (ناهيك عن التأثير السلبي على رضا الموظفين)، فإن هذه ليست فكرة سارة!
لقد حان الوقت للفنادق لاحتضان قوة البيانات الضخمة
كما قلنا أعلاه، اعتمدت العديد من الفنادق بحماس أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT في مجموعات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها لخدمة جميع أنواع الأغراض، بدءًا من خدمات الكونسيرج الافتراضية إلى التنبؤ بالطلب ومستويات الإيرادات، وكتابة نسخة محسنة من الموقع الإلكتروني إلى ترجمة معلومات النزلاء إلى لغات مختلفة. كل ذلك جيد وجيد. ولكن على الرغم من ذلك، لا تزال العديد من الفنادق متخلفة كثيرًا عن وكلاء السفر عبر الإنترنت (OTAs) عندما يتعلق الأمر بالاستخدام الأمثل للبيانات الضخمة.
من وجهة نظرنا في dailypoint، نرى أن تنفيذ آلية إدارة البيانات الضخمة، مدعومة بحل قوي لإدارة جودة البيانات (DQM) مثل Dailypoint Data Laundry، هي الطريقة الوحيدة للفنادق للتنافس مع وكالات السفر عبر الإنترنت على قدم المساواة، وفي نهاية المطاف، التغلب عليها في لعبتها الخاصة من خلال استعادة حصتها المستحقة من الحجوزات المباشرة.