نعم، لقد قرأت ذلك بشكل صحيح: إن فهم ChatGPT وكيفية عمله يمكن أن يساعد فندقك بالفعل في التخطيط والتحضير بفعالية لترحيل نظام إدارة الممتلكات (PMS) القديم إلى السحابة (Cloud). كيف ذلك؟ الأمر كله يتلخص في "البيانات الضخمة" (Big Data). دعنا نوضح لك الأمر.

ChatGPT و"كنزه الدفين" من البيانات

ربما أنت على دراية بالفعل بأداة ChatGPT من OpenAI. وقد تكون تستخدمها الآن لتبسيط الأنشطة التشغيلية أو التسويقية لفندقك، إلى جانب أنواع أخرى من الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

لذا، قد تعلم بالفعل أن ChatGPT قد تم "تدريبه" على قاعدة بيانات تضم 300 مليار كلمة، ويستخدم ما يشاع أنه 1.76 تريليون معلمة (parameters) لتقديم إجابات متماسكة على الأسئلة ("المطالبات") التي يدخلها مستخدموه.

هذه بالتأكيد قاعدة بيانات ضخمة. ومع ذلك، وكما يشير استخدام كلمة "مدرب"، لا يزال ChatGPT عملاً قيد التطوير. المعلومات المقدمة استجابة للمطالبات مستمدة من مجموعة محدودة من المصادر عبر الإنترنت، مع عدم توفر بيانات تم إنشاؤها بعد سبتمبر 2021 (على الرغم من الإعلان في سبتمبر 2023 عن إتاحة الوصول إلى المعلومات المحدثة قريباً).

علاوة على ذلك، يمكن أن تكون المعلومات غير دقيقة - حيث لا يستطيع ChatGPT تحديد "الأخبار المزيفة" على سبيل المثال - ويمكنه أحياناً انتهاك لوائح حقوق الطبع والنشر.

أوجه التشابه بين ChatGPT ونظام إدارة الممتلكات (PMS)

لنبدأ بالجانب السلبي

بيانات قديمة، غير دقيقة، وغير متوافقة. هذه المشكلات التي ناقشناها للتو فيما يتعلق بـ ChatGPT، تطارد أيضاً العديد من أنظمة إدارة الممتلكات (PMS) القديمة التي لا تزال تستخدمها الفنادق حول العالم.

هذا هو الجانب السلبي للقواسم المشتركة بينهما. ولكن هل يمكن حل هذه المشكلات من خلال الاستثمار في حل PMS سحابي جديد ونقل جميع البيانات الموجودة؟ بكلمة واحدة: لا.

إن أكبر عقبة تواجه أي فندق يتطلع إلى ترحيل نظام PMS الخاص به إلى السحابة هي فقدان البيانات الجزئي أو حتى الكامل، وهو ما له عواقب كارثية محتملة على الإيرادات والسمعة على حد سواء.

باختصار، نحن نتحدث عن فقدان بعض أو كل تفاصيل الحجز الحالية والتاريخية وبيانات ملفات تعريف الضيوف - مما يؤدي إلى فوضى تشغيلية والتوقف المفاجئ لأي قدرة على تقديم خدمات مخصصة، أو عروض قائمة على القيمة، أو معالجة الشكاوى، أو الاتصالات التسويقية والمبيعات المستهدفة.

قد تواجه الفنادق أيضاً إجراءات قانونية نتيجة لانتهاك قوانين خصوصية البيانات مثل GDPR و CCPA.

بالانتقال إلى الإيجابيات

الخبر السار هو أنه إذا تم التحضير والتخطيط بشكل صحيح، يمكن أن يتم ترحيل PMS إلى السحابة بسلاسة مع حد أدنى من فقدان البيانات والاضطراب للموظفين والضيوف والسمعة والإيرادات.

التوازي مع ChatGPT هنا يكمن في البيانات الضخمة. كما لوحظ أعلاه، يعمل ChatGPT من خلال كنز ضخم (وإن كان غير كامل) من المعلومات. مفتاح النجاح للفنادق هو وضع كنزهم الخاص من البيانات التي ليست ضخمة فحسب، بل في حالة ترحيل PMS، تكون مثالية قدر الإمكان.

إزالة نظام PMS من مركز البنية التكنولوجية (IT Stack)

كيف يمكن فعل ذلك؟ الخطوة الأولى هي إزالة نظام PMS من مركز البنية التكنولوجية للفندق. نحن لا نقول إنه يجب التخلص من الـ PMS تماماً؛ بل على العكس تماماً.

ولكن الأيام التي كان يُستخدم فيها كمستودع رئيسي لبيانات الضيوف - أي الأساس الذي يبني عليه الفندق أعماله - قد ولت منذ زمن طويل. السر يكمن في الاسم: نظام إدارة الممتلكات (Property Management System) مصمم لإدارة الممتلكات، وليس الضيف.

يجب على الفنادق التي لا تزال تعتمد على PMS لجمع بيانات الضيوف وإدارتها أن تغير نهجها إذا أرادت لعملية الترقية إلى حل سحابي أن تتجنب الفشل.

يجب تنظيف بيانات ملفات تعريف الضيوف ومركزتها قبل إجراء النقل إلى السحابة. ولتحقيق ذلك، يحتاج الفندق إلى اعتماد حل إدارة البيانات المركزية (CDM) مثل dailypoint 360.

لماذا يعني CDM النجاح لترقيات نظام PMS

لم يُطلق على ملف الضيف الموحد الموجود في الـ CDM اسم "السجل الذهبي" (Golden Record) من فراغ. إنه ثروة من البيانات القيمة حول تاريخ حجز كل ضيف، من نوع الغرفة المفضل لديهم إلى وجبات المطاعم المفضلة، وخياراتهم الرياضية والترفيهية إلى متوسط إنفاقهم لكل إقامة.

باستخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، يمكن الاستفادة من هذه البيانات لتقديم الخدمات والتجارب والاتصالات التسويقية المخصصة للغاية التي يتطلبها نزيل الفندق اليوم.

ليس ذلك فحسب، بل إن ملف الضيف الموحد متوافق أيضاً مع لوائح خصوصية البيانات، مما يمنح العملاء الاطمئنان بأن تفاصيلهم الشخصية تبقى آمنة ومحمية، ويساعد في منع خروقات البيانات التي يمكن أن تؤدي بسرعة إلى تآكل سمعة الفندق وأرباحه النهائية.

تعمل أنظمة CDM مثل dailypoint 360 من خلال سحب بيانات الضيوف من جميع الأنظمة الأخرى داخل البنية التكنولوجية، بالإضافة إلى تطبيقات الطرف الثالث، في الوقت الفعلي، ثم تنظيفها وتحديثها وإزالة التكرار منها لإنشاء السجل الذهبي والحفاظ عليه.

يمكن بعد ذلك تحويل البيانات الضخمة الناتجة إلى رؤى قابلة للاستخدام حول الضيوف من خلال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

عندما يتم تنفيذ مثل هذا الحل قبل ترحيل PMS إلى السحابة، فإن النتيجة النهائية تكون أكثر عرضة للنجاح بعدة مرات من مجرد نقل بيانات غير منقحة من نظام قديم.

نعم، يمكن أن يكون هناك مستوى معين من فقدان البيانات مع أي ترقية لنظام PMS، ولكن مع وجود CDM، سيكون هذا حداً أدنى مقارنة بالكوارث التي قد تحدث بخلاف ذلك.

لقد حان الوقت للفنادق لتبني قوة البيانات الضخمة

كما ذكرنا أعلاه، سارعت العديد من الفنادق إلى تبني أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT في بنيتها التكنولوجية لخدمة جميع أنواع الأغراض. كل هذا جيد، ولكن رغم ذلك، لا تزال العديد من الفنادق تتخلف كثيراً عن وكالات السفر عبر الإنترنت (OTAs) عندما يتعلق الأمر بالاستخدام الأمثل للبيانات الضخمة.

في dailypoint، نرى أن تنفيذ CDM، مدعوماً بحل قوي لإدارة جودة البيانات (DQM) مثل dailypoint Data Laundry، هو السبيل الوحيد للفنادق للتنافس مع وكالات السفر عبر الإنترنت على قدم المساواة، وفي النهاية، التغلب عليهم في لعبتهم الخاصة من خلال استعادة حصتهم المستحقة من الحجوزات المباشرة.